| |
| • Про себе |
| • Новини |
| • Теор.Йм. |
| • Літ-ра (ТЙ) |
| • Тести |
| • Методички |
| • Таблиці |
| • Challenge |
| • Парадокси |
| • Спецкурси |
| • Sci. Lab. |
| • MathCad |
| • Ігротека |
| • Анекдот |
| • Газета |
|
Розклад.png Розклад ф-ту Таймер Бібліотека ФКНК |
|
Теорія ймовірностей
|
Найпростіші ймовірносні схеми Класичне визначення ймовірності (рівні: А, B, C) Зліченна ймовірносна схема (рівні: А, B, C) Послідовності подій Незалежність подій (рівні: А, B, C) Формула повної ймовірності (рівні: А, B, C) Формула Байєса (рівні: А, B, C) Граничні теореми теорії ймовірностей Локальна теорема Муавра-Лапласа (рівні: А, B, С) Інтегральна теорема Муавра-Лапласа (рівні: А, B, C) Лема Бореля-Кантеллі (рівні: А, B, C) Закон великих чисел (рівні: А, B, C) Центральна гранична теорема (рівні: А, B, C) Випадкові величини Дискретні випадкові величини: - функція розподілу, ряд розподілу (рівні: A, B, С) - генератриси (твірні функції) (рівні: A, B, C) - залежність/незалежність (рівні: A, B, C) - функції від випадкових величин Абсолютно неперервні випадкові величини: - розподіли ймовірностей (рівні: А, B, С) - моменти розподілів (рівні: A, B, C) - характеристичні функції (рівні: А, B, С) - залежність/незалежність (рівні: A, B, C) - функції від випадкових величин (рівні: А, B, С) Суміші розподілів: - розподіли ймовірностей - функція розподілу - моменти розподілів (рівні: A, B, С) - характеристичні функції - залежність/незалежність - функції від випадкових величин Умовні розподіли Умовні розподіли ймовірностей (рівні: А, В, С) Умовне математичне сподіваня (рівні: А, B, С) Нерівності теорії ймовірностей Нерівність Йенсена (рівні: А, В, С) Нерівність Ляпунова Нерівність Гольдера Нерівність Коші Нерівність Мінковського Нерівність Маркова (рівні: А, B, С) Нерівність Чебишова (рівні: А, В, С) Нерівність Чернова Випадкові вектори Розподіли ймовірностей випадкових векторів (рівні: А, B, С) Функції розподілу випадкових векторів (рівні: А, B, С) Моменти розподілів випадкових векторів (рівні: А, B, С) Характеристичні функції випадкових векторів (рівні: A, B, С) Функції від випадкових векторів (рівні: A, B, C) [формули] Збіжності теорії ймовірностей Збіжність за розподілом (слабка збіжність) Збіжність за ймовірністю (рівні: А, B, С) Збіжність з ймовірністю 1 (майже напевно) (рівні: А, В, С) Збіжність в середньому квадратичному(рівні: А, В, С) Інші збіжності |
Математична статистика
|
Початкові відомомсті Групування та зображення даних (рівні: А, В, С) Емпірична функція розподілу (рівні: A, B, С) Параметричне точкове оцінювання Статистичні оцінки (рівні: А, В, С) Незміщені та асимптотично незміщені оцінки (рівні: A, B, С) Оптимальні оцінки (оцінки з мін. дисперсією) (рівні: А, В, С) Слушні (консистентні) оцінки (рівні: A, В, С) Ефективні оцінки. Нерівність Крамера-Рао (рівні: А, В, С) Методи знаходження оцінок (рівні: A, B, С) Інтервальне оцінювання Вступ. Поняття довірчого інтервалу (рівні: A, В, С) Метод центральної статистики (рівні: А, B, С) Метод точкової оцінки (рівні: А, В, С) Перевірка непараметричних гіпотез Перевірка гіпотези про вид розподілу (рівні: A, В, С) Перевірка гіпотези про однорідність (рівні: А, В, С) Перевірка гіпотез про незалежність (рівні: А, В, С) Перевірка гіпотези про випадковість (рівні: А, В, С) Перевірка параметричних гіпотез Критерій Неймана-Пірсона |