Рекомендована література
до курсу
"Теорія ймовірностей та математична статистика"

Основна література

1. Лебєдєв Є.О., Шарапов М.М. "Вступ до теорії імовірностей" - К.: ВПЦ Київський університет, 2010. - 151 с.
2. Шарапов М.М., Розора I.В., Лiвiнська Г.В., Пономарьов В.Д. «Збірник задач з теорії ймовірностей та математичної статистики». Електронний навчальний посібник. 2023. 326 c.
3. Лебєдєв Є.О., Шарапов М.М. «Курс лекцій з теорії ймовірностей». – К.: Норіта-плюс, 2007. – 168 с.
4. Є.О. Лебєдєв, О.А. Чечельницький, М.М. Шарапов, М.С. Братійчук «Збірник задач з теорії ймовірностей», КНУ ім. Т. Шевченка, 2006.
5. Теорія ймовірностей: Збірник задач; За ред. А.В. Скорохода. – К.: «Вища школа», 1976.
6. І. Гіхман, А. Скороход, М. Ядренко «Теорія ймовірностей та математична статистика».
7. А.В. Скороход «Елементи теорії ймовірностей та теорії випадкових процесів», К. 1975.

Додаткова літературва

1. Турчин В.М. «Теорія ймовірностей і математична статистика. Основні поняття, приклади, задачі» 2014. - 556 c.
2. Бобик О.І., Берегова Г.І., Копитко Б.І. «Теорія ймовірностей і математична статистика» – К.: Професіонал, 2007. – 560 с.
3. Братійчук М.С., Чечельницький О.А. «Лекції зі стохастики. Ймовірність. Статистика. Випадкові процеси» – Київ: електронна публікація на сайті факультету комп'ютерних наук та кібернетики, 2021.-- 395 с.
4. Карташов М. В. «Імовірність, процеси, статистика» – К.: ВПЦ Київський університет, 2006. – 494 c.
5. Голомозий В.В., Мiшура Ю.С., Ральченко К.В. [та ін.] Збірник задач з теорії ймовірностей. – Київ: електронна публікація на сайті механіко-математичного факультету, 2023. – 214 с.
6. Dekking F.M., Kraaikamp C., Lopuha’a H.P., Meester L.E. A Modern Introduction to Probability and Statistics. Understanding Why and How. – Springer; 2005. – 486 p.
7. Feller W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications. – Wiley; 3rd edition, 1968. – Vol. 1. – 509 p.
8. Feller W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications. – Wiley; 2nd edition, 1971. – Vol. 2. – 669 p.
9. Tijms H. Understanding Probability. Chance Rules in Everyday Life. – Cambridge Univ. Press, New York; 2007. – 442 p.