Знайти інтервальну оцінку при рівні значущості 0.1 для невідомого математичного сподівання \( m \) нормально розподіленої випадкової величини, якщо відомо, що її дисперсія дорівнює 4, об`єм вибірки 36, вибіркове середнє 13.8.
Довірчий інтервал для оцінки невідомого математичного сподівання визначається за формулою: $$\bbox[5px, border: 1px solid blue]{ \bbox[10pt]{ \color{blue} \overline x - \frac{\sigma }{{\sqrt n }} \cdot {U_{1 - \frac{\alpha }{2}}} < m < \overline x + \frac{\sigma }{{\sqrt n }} \cdot {U_{1 - \frac{\alpha }{2}}} }}$$ де \( n \) – об'єм вибірки, \(\overline x \) – вибіркове середнє, \(\sigma \) – середньоквадратичне відхилення, \( \alpha \) – рівень значущості, \(m\) – математичне сподівання, \({U_ \bullet }\) – квантиль стандартного гауссівського розподілу.
За таблицями знаходимо, що \({U_{1 - \frac{\alpha }{2}}} = {U_{0.95}} \approx 1.645\), тому скориставшись формулою, знаходимо шуканий довірчий інтервал: $$13.8 - 1.645 \cdot \frac{2}{{\sqrt {36} }} < m < 13.8 + 1.645 \cdot \frac{2}{{\sqrt {36} }},$$ $$13.2517 < m < 14.3483.$$
Відповідь: \(P\{ m \in (13.2517,14.3483)\} = 0.9\).
Збіжність можна позначати так: \(\xi _n \xrightarrow[n\to \infty]{\qquad P \qquad} \xi\) Табличку можна малювати так: