|
Закон великих чисел
Високий рівень
Умова Кожна з незалежних випадкових величин \({\xi _1},\;{\xi _2}, \ldots \) може набувати одного з двох рівноможливих значень: \(P\left\{ {{\xi _1} = \pm {\alpha _{\rm{1}}}} \right\} = \frac{1}{2}\), \(P\left\{ {{\xi _2} = \pm {\alpha _{\rm{2}}}} \right\} = \frac{1}{2}, \ldots \) При цьому \(\forall n \ge 1\) \({\alpha _n} > \alpha > 0\). Чи застосовний до цієї послідовності ЗВЧ? Розв’язокОчевидно, що \(\forall n \ge 1\) \(M{\xi _n} = \frac{1}{2}n{\alpha _n} + \frac{1}{2}\left( { - n{\alpha _n}} \right) = 0\) і тоді стандартний запис виконання ЗВЧ $$\forall \varepsilon > 0 \qquad \mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } P\left\{ {\left| {\frac{1}{n}\sum\limits_{{\rm{k}} = 1}^n {{\xi _k}} - \frac{1}{n}\sum\limits_{k = 1}^n {M{\xi _k}} } \right| < \varepsilon } \right\} = 1$$ набуває виду $$ \forall \varepsilon > 0 \qquad \mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } P\left\{ {\left| {\frac{1}{n}\sum\limits_{k = 1}^n {{\xi _k}} } \right| < \varepsilon } \right\} = 1. \tag{1} $$ Застосуємо до ймовірності \(P\left\{ {\left| {\frac{1}{n}\sum\limits_{k = 1}^n {{\xi _k}} } \right| < \varepsilon } \right\}\) формулу повної ймовірності для двох гіпотез \({H_1} = \left\{ {{\xi _n} = n{\alpha _n}} \right\}\) та \({H_2} = \left\{ {{\xi _n} = - n{\alpha _n}} \right\}\): $$P\left\{ {\left| {\frac{1}{n}\sum\limits_{k = 1}^n {{\xi _k}} } \right| < \varepsilon } \right\} = \frac{{\rm{1}}}{{\rm{2}}}P\left\{ {\frac{1}{n}\left| {\sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {{\xi _k}} + n{\alpha _n}} \right| < \varepsilon } \right\} + \frac{{\rm{1}}}{{\rm{2}}}P\left\{ {\frac{1}{n}\left| {\sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {{\xi _k}} - n{\alpha _n}} \right| < \varepsilon } \right\}. \tag{2}$$ Розглянемо \(\varepsilon = \frac{\alpha }{2}\). Для такого \(\varepsilon \) буде виконуватись нерівність \(0 < \varepsilon < {\alpha _n}\) для довільного \(n > 1\).
|
Шарапов М.М. 2007-2024