Математична
статистика.
Точкові
оцінки.
Незміщеність,
слушність, та ефективність оцінок.
Нерівність
Крамера-Рао
Задача 13.1 = = – оцінка для середнього m у генеральній сукупності із скінченою дисперсією s2. Довести: а) конзистентна оцінка, б) незміщена оцінка.
Задача 13.2 (X1, … , Xn) – незалежна вибірка з генеральної сукупності із
скінченим математичним сподіванням m та невідомою дисперсією s2.
а) Довести, що вибіркова дисперсія є зміщеною оцінкою для невідомої дисперсії;
б) знайти зсув цієї оцінки;
в) показати, що є незміщеною оцінкою для невідомої дисперсії.
Задача 13.3 (X1, … , Xn) – незалежна вибірка з генеральної
сукупності із відомим математичним сподіванням m та невідомою дисперсією s2. Довести, що вибіркова дисперсія є незміщеною оцінкою для невідомої дисперсії.
Задача 13.4 Є дві вибірки
об’ємів n1 та n2 з генеральної сукупності з середнім m та дисперсією s2. Нехай ,
, ,
– незміщені оцінки середніх та дисперсій в
цих вибірках. Довести, що об’єднані оцінки, що мають вид
та
є а) незсуненими та б) конзистентними оцінками для m та s2 відповідно.
Задача 13.5 i1(q)= – кількість інформації за Фішером, що міститься у одному спостереженні, in(q)= – кількість інформації за Фішером, що міститься у n спостереженнях. Якщо спостереження незалежні, то in(q) = n i1(q). Довести
це.
Задача 13.6 Довести, що i1(q) = – .
Задача 13.7 x ~ N(q, s2). Знайти
i1(q).
Задача 13.8 (X1, … , Xn) – незалежна вибірка з генеральної сукупності з
розподілом N(m, s2). Довести, що вибіркове середнє є ефективною оцінкою для m.
Домашнє завдання № 13.
1. Довести, що оцінки та є консистентними оцінками для невідомої
дисперсії.
2. Довести, що вибіркове середнє, пораховане
для вибірки з генеральної сукупності з розподілом Пуассона, є а) незміщеною, б) консистентною та в) ефективною оцінкою для невідомого
математичного сподівання.
3. Х ~ N(m, q2). Знайти i1(q) та i1(q2).
Додаткові задачі № 13.
1. Довести, що є конзистентною (слушною) оцінкою невідомої дисперсії Dx = s2 при відомому середньому m.
2. Довести, що є ефективною оцінкою
невідомої дисперсії Dx = s2 при відомому середньому m.