Заняття №11
Багатовимірні гауссівські розподіли
Задача 11.1 Довести, що щільність розподілу гауссівського вектора, у якого координати незалежні, є добутком щільностей його координат.
Задача 11.2 x та y – гауссівські випадкові величини, Ex = 26, Ey = –12, а їх кореляційна матриця . Знайти щільність вектора (x,y).
Задача 11.3 Дано щільність розподілу ймовірностей координат (x,h) випадкової точки на площині:
.
Знайти С. Чи є вектор (ξ ,η) гауссівським? Знайти кореляційну матрицю В.
Задача 11.4 Визначити в точці x1 = 2, x2 = 2, щільність ймовірностей системи двох нормальних випадкових величин (х1, х2) із Mх1 = M х2 = 0 та кореляційною матрицею .
Задача 11.5 Випадковий вектор (x, y) має нормальний розподіл з Ex = Ey = 0,
Eх2 = Eу2 = s2, Exy = 0. Знайти P{x<y} та P{x>0 , y>0}.
Задача 11.6 ξ~N(0,1), h1 = ±1 з ймовірністю ½ , h2 = ±1 з ймовірністю ½ . x, h1, h2 , – незалежні. x1 = x·h1, x2 = x·h2. Довести, що x1 та x2 ~ N(0,1), але вектор (x1, x2) не є гауссівським.
Домашнє завдання № 11.
1. xі ~ N(0,i) , (i= ) незалежні. Побудувати кореляційну матрицю випадкового вектора (x1, . . . , x100), та знайти її визначник.
2. Випадкову точку в просторі задано прямокутними координатами, що утворюють систему нормальних величин зі щільністю
Скласти кореляційну матрицю В, переконавшись, що справді є нормальною щільністю. Визначити геометрично місце точок, в яких f(x, y, z) = 0,01.
Додаткові задачі до заняття № 11.
1. Дано кореляційну матрицю системи трьох нормальних випадкових величин (X, Y, Z ) :
та MX = MY = MZ = 0. Знайти щільність f(x,y,z) вектора (X, Y, Z) та max f(x,y,z)
2. Система n нормальних випадкових величин має кореляційну матрицю:
а) Знайти обернену матрицю
б) Знайти щільність , якщо
3. Координати та випадкових точок на площині підкорені закону нормального розподілу, причому математичні сподівання всіх координат дорівнюють нулю, дисперсії всіх координат однакові та рівні 10; кореляційні моменти між однойменними координатами , всі інші пари координат некорельовані. Знайти щільність ймовірності .
4. Координати випадкової точки на площині підкорені нормальному закону: .
Визначити ймовірність того, що точка опиниться всередині еліпса з головними півдіаметрами та , які співпадають з координатними осями та .
5. не залежить від випадкового вектора h. . Знайти математичні сподівання та кореляційну матрицю випадкового вектора .
6. незалежні з розподілом N(0,1). Для якого найменшого k ? .
7. . Яке з наступних чисел найбільше:
, чи ?