☰     en   ua   🔍
Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев
Математическая статистика

M., 1984, 248 стр.

Повернутись до списку літератури

С о д е р ж а н и е

Глава 1. Основные понятия и элементы выборочной теории
§ 1.1. Вариационный ряд выборки и эмпирическая функция распределения
§ 1.2. Выборочные характеристики
§ 1.3. Асимптотическое поведение выборочных моментов
§ 1.4. Порядковые статистики
§ 1.5. Распределения некоторых функций от нормальных случайных величин
Задачи
Глава 2. Оценивание неизвестных параметров распределений
§ 2.1. Статистические оценки и общие требования к ним. Несмещенные оценки с минимальной дисперсией
§ 2.2. Критерии оптимальности оценок, основанные на неравенстве Рао-Крамера и его обобщениях
§ 2.3. Принцип достаточности и оптимальности оценки
§ 2.4. Оценки максимального правдоподобия
§ 2.5. Метод моментов и другие методы, основанные на группированных данных
§ 2.6. Интервальное оценивание
Глава 3. Проверка статистических гипотез
§ 3.1. Понятие статистической гипотезы и статистического критерия. Критерий согласия
§ 3.2. Проверка гипотезы о виде распределения
§ 3.3. Симметрические критерии в схеме группировки с растущим числом интервалов. Критерий пустых ящиков
§ 3.4. Гипотеза однородности
§ 3.5. Гипотеза независимости
§ 3.6. Гипотеза случайности
Задачи
Глава 4. Параметрические гипотезы
§ 4.1. Общие положения
§ 4.2. Выбор из двух простых гипотез. Критерий Неймана-Пирсона
§ 4.3. Выбор из двух простых гипотез.. Пониятие о последовательном анализе
§ 4.4. Сложные гипотезы
§ 4.5. Критерий отношения правдоподобия
Задачи
Глава 5. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов
§ 5.1. Модель линейной регрессии
§ 5.2. Оценивание неизвестных параметров модели
§ 5.3. Нормальная регрессия. Интервальное оценивание
§ 5.4. Общая линейная гипотеза нормальной регрессии
§ 5.5. Применение теории линейной регрессии
§ 5.6. Элементы теории статистической регрессии и корреляции
Задачи
Глава 6. Элементы теории решений. Дискриминантный анализ
§ 6.1. Статистические решающие функции. Байесовское и минимаксное решения
§ 6.2. Задача классификации наблюдений
§ 6.3. Классификация наблюдений в случае двух нормальных классов
§ 6.4. Классификация нормальных наблюдений. Общий случай
Задачи
Приложения
Нормальное распределение
Распределение Пуассона
Биномиальное Распределение
Распределение Хи2(n)
Распределение Стьюдента S(n)
Распределение Стьюдента S(n1,n2)
Критерий Колмогорова
Литература
Предметный указатель

Повернутись до списку літератури

Шарапов М.М. 2007-2024