|
Г.И. Ивченко, Ю.И. МедведевМатематическая статистикаM., 1984, 248 стр.
Повернутись до списку літератури С о д е р ж а н и еГлава 1. Основные понятия и элементы выборочной теории§ 1.1. Вариационный ряд выборки и эмпирическая функция распределения § 1.2. Выборочные характеристики § 1.3. Асимптотическое поведение выборочных моментов § 1.4. Порядковые статистики § 1.5. Распределения некоторых функций от нормальных случайных величин Задачи Глава 2. Оценивание неизвестных параметров распределений § 2.1. Статистические оценки и общие требования к ним. Несмещенные оценки с минимальной дисперсией § 2.2. Критерии оптимальности оценок, основанные на неравенстве Рао-Крамера и его обобщениях § 2.3. Принцип достаточности и оптимальности оценки § 2.4. Оценки максимального правдоподобия § 2.5. Метод моментов и другие методы, основанные на группированных данных § 2.6. Интервальное оценивание Глава 3. Проверка статистических гипотез § 3.1. Понятие статистической гипотезы и статистического критерия. Критерий согласия § 3.2. Проверка гипотезы о виде распределения § 3.3. Симметрические критерии в схеме группировки с растущим числом интервалов. Критерий пустых ящиков § 3.4. Гипотеза однородности § 3.5. Гипотеза независимости § 3.6. Гипотеза случайности Задачи Глава 4. Параметрические гипотезы § 4.1. Общие положения § 4.2. Выбор из двух простых гипотез. Критерий Неймана-Пирсона § 4.3. Выбор из двух простых гипотез.. Пониятие о последовательном анализе § 4.4. Сложные гипотезы § 4.5. Критерий отношения правдоподобия Задачи Глава 5. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов § 5.1. Модель линейной регрессии § 5.2. Оценивание неизвестных параметров модели § 5.3. Нормальная регрессия. Интервальное оценивание § 5.4. Общая линейная гипотеза нормальной регрессии § 5.5. Применение теории линейной регрессии § 5.6. Элементы теории статистической регрессии и корреляции Задачи Глава 6. Элементы теории решений. Дискриминантный анализ § 6.1. Статистические решающие функции. Байесовское и минимаксное решения § 6.2. Задача классификации наблюдений § 6.3. Классификация наблюдений в случае двух нормальных классов § 6.4. Классификация нормальных наблюдений. Общий случай Задачи Приложения Нормальное распределение Распределение Пуассона Биномиальное Распределение Распределение Хи2(n) Распределение Стьюдента S(n) Распределение Стьюдента S(n1,n2) Критерий Колмогорова Литература Предметный указатель Повернутись до списку літератури |
Шарапов М.М. 2007-2024